#24 Gemini Decisions API
Googleが Gemini Decisions APIを発表しました。Jevライクな判断タスクに特化したモデルで、OpenAIのようなLunaラッパーAPIではなく、独自に訓練した新モデルとのことです。
Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions
Meet the Gemini Decisions API, powered by our state-of-the-art model Gemini Decision for fast, calibrated multimodal decisions.
Min Choi
料金はJevほど安くはないですが、OpenAIのAPIと同等です。三者のAPIの比較表が以下です。
| 項目 | Gemini Decision 1（Google） | Jev 1.14（TypeSafe AI） | GPT-6 Luna (Decisions)（OpenAI） |
|---|---|---|---|
| 入力単価（100万トークン） | $0.10 | $0.042 | $0.10 |
| 100万タスクあたりの実測コスト | $345 | $156 | $339 |
| Decision Index v2.1（順位） | 66.0（9位） | 66.2（8位） | 60.2（16位） |
| 較正誤差（実測、小さいほど良い） | 0.013 | 0.054 | — |
| 応答時間の中央値（実測） | 211 ms | 92 ms | 206 ms |
まとめると、Google は Jev と同等の性能に届いたと判断してリリースした、というのが実態に近いと思います。第三者の指数ではほぼ同点で、発表資料の比較相手も Jev が中心でした。自社のGemini APIのユーザーが判断モデルの需要で他社に流れないようにリリースしたのだと解釈しました。
その他のニュース:
（以下はMuseで自動生成しているニュースページです。この仕組みもいずれ公開します）
