前回の記事では、文章を渡すと型付きの判定と確率を返すJevというモデルを紹介しました。その後、TypeSafeに新しく登録しようとしたら、画面には「Sorry, new signups are paused」と表示されており、新規登録が止まっていました（9月25日時点）。Vercelによると、JevはAI Gatewayに登場してから24時間で、過去のどのモデルよりも多くの有料チームに使われたそうです。すごい。現在は新規登録できないため、本記事のサンプルを実行できるのは、TypeSafeの既存アカウントを持つ人だけです。
このビッグウェーブに乗って私も自分でJev互換のモデルを作ってみたいと思ったので、まずはJevのAPIと手元のモデルを同じ題材で比べる環境を作ることにしました。
そして、すでに独自のJevライクモデルを公開している人たちもいます。KevはQwenの公開重みを追加学習したモデルで、LayaはModernBERT系。Tev1もQwenを使った学習方法を公開しています。私もKevを日本語データセットで追加学習して精度の変化を見たり、麻雀の「何切る」問題で検証したりしまし
TypeSafe AIが新たなモデル「Jev」を公開しました。
Introduction - TypeSafe AIJev is TypeSafe’s flagship model and the first System One model. Send state and typed questions; get structured answers your code can use directly.TypeSafe AI
