AI開発者ニュース #4 Codex Reset、DeepSeek DSpark、OpenCode v2

AI開発、コーディングエージェント、devtools 周辺で読んでおきたい話題をまとめます。 これは有料購読者向けのボーナストラックコンテンツです。 AI開発、コーディングエージェント、devtools 周辺の話題を、一次情報を辿れる形で短くまとめます。 形式や背景は、Xのリコメンド資産から作る「AI開発者ニュース」を始めます に書きました。 今回は、Codex の利用制限リセットから入り、DeepSeek DSpark / DeepSpec、OpenRouter と Semgrep が示すオープンウェイトモデルの実利用、長い会話やモデルルーティングを扱う context engineering、Gemini Embedding の MRL、OpenCode / Tau / Walrus Memory などの AI エージェント開発基盤を見ます。後半では、DynamicLake、driver.js、devjar、Google AI Studio、npm staged publishing、

作って使うAIエージェント —— Pi Coding Agentで足りない機能を自作しよう

Pi Coding Agentは、Mario Zechner氏が開発しているOSSのターミナル型コーディングエージェントです。 Pi Coding AgentA terminal-based coding agent なぜ今Piを紹介するのか。 コーディングエージェントは、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes Agent、OpenClawなど選択肢が増えました。 一方で、関心はモデル単体の性能だけでなく、モデルをどう動かすかというハーネス層にも移っています。継続実行ループ、常駐ジョブ、サブエージェント、メモリ、検索、外部ツールをどう組み合わせるか、という話です。 この背景には、最高性能モデルのリリースが以前ほど単純ではなくなっていることもあります。OpenAIの次期モデルでは安全性確認を理由に段階的提供が報じられ、AnthropicのFable 5 / Mythos 5でも輸出管理に伴うアクセス制限が報じられました。 最先端モデルを待つだけではなく、自分用のハーネス環境を持ち、モデル、tool、memory、検索、実行ループを組

AI開発者ニュース #3 Codex Droplet、Notion Agents、AI SDK 7

AI開発、コーディングエージェント、devtools 周辺で読んでおきたい話題をまとめます。 これは有料購読者向けのボーナストラックコンテンツです。 AI開発、コーディングエージェント、devtools 周辺の話題を、一次情報を辿れる形で短くまとめます。 形式や背景は、Xのリコメンド資産から作る「AI開発者ニュース」を始めます に書きました。 今回扱う話題は、Codex の DigitalOcean プラグイン、OpenAI 社内での Codex 利用、Notion に外部エージェントが参加する開発基盤、AI SDK 7、Vercel のエージェント向けデザイン標準、コーディングベンチマークでモデルがネットから答えを探す問題、Ornith-1.0 と LFM2.5-230M、Firecrawl の文書解析、Deno 2.9 などです。 Codex の実行基盤を Droplet にする OpenAI

AI開発者ニュース #2: GLM-5.2、Agent skill、Bun Rust rewrite

AI開発、コーディングエージェント、devtools 周辺で読んでおきたい話題をまとめます。 💡これは有料購読者向けのボーナストラックコンテンツです。 AI開発、コーディングエージェント、devtools 周辺の話題を、一次情報を辿れる形で短くまとめます。 背景は昨日公開した Xのリコメンド資産から作る「AI開発者ニュース」を始めます に書きました。 今は実験的に全ユーザーへメール配信していますが、本運用では有料購読者のみへの配信に切り替える予定です。 今回扱う話題は、GLM-5.2 の Cursor / Devin 対応、GLM-5.2 の評価とRLインフラ、Agent skill の書き方、Gemini 3.5 Flash の Computer Use、Cursor と Notion 連携、Bun の Rust rewrite 進捗などです。 GLM-5.

Xのリコメンド資産から作る「AI開発者ニュース」を始めます

これまで、このブログや GitHub Sponsors の有料特典として何を提供するのがよいかを考えていました。 「応援してください」だけでは続きにくいですし、支援してくださる人にとっても、何が返ってくるのかが見えにくいです。 一方で、毎回大きな調査記事やベンチマーク記事だけを約束すると、個人で続けるには重くなりますし、そういうものは公開して広く読んでもらいたいと思っていました。 そこで、しばらく実験的に 「AI開発者ニュース 」というコンテンツを有料特典として始めてみます。 これは、実際に著者が毎朝やっている情報収集を少し外に出す試みです。 以前は、RSSフィード、Xのタイムライン、GitHub、公式ブログ、ニュースレターを一つひとつ手で開いて読んでいました。 最近は、その作業の一部を自作ツールとAIで自動化しています。 前日から当日にかけて流れてきた投稿や記事を集め、近い話題ごとにまとめ、あとで読むための短いメモにします。 なので、これは「ニュース記事を書く」というより、著者が自分用に作っている朝の情報収集メモを、有料読者にも読める形に整えるものです。 形式として

ts-bench v2: 数十万行規模のTypeScript製アプリの修正タスクでコーディングエージェントの性能を測る

筆者は以前よりts-benchというAIコーディングエージェントのベンチマークを作っています。 このたびv2に移行したので、その背景と設計、そして今後どう継続していくかを書きます。 GitHub - laiso/ts-bench: Benchmark CLI for comparing AI coding agents on TypeScript workloads.Benchmark CLI for comparing AI coding agents on TypeScript workloads. - laiso/ts-benchGitHublaiso なお、本記事に出てくるスコアやティアは2026年4月に試験的に回した一回分のスナップショットです。 最新ではないし、モデルやエージェント製品、評価コードが更新されれば順位は動きます。 「Opusには解けず、Sonnetには解けた課題があった」といった観測も、現時点では結論ではなく途中経過として読んでください ハーネスという用語の整理 この記事では、エージェントハーネスを、大規模言語モデル（LLM）にプロンプトを渡し、ツー

OpenClawブームのその後とHermes Agent

以前OpenClawの何が特別なのか？で、セルフホストできる「自分専用のパーソナルアシスタント」としてOpenClawを取り上げました。Mac miniなどの手元のマシンに住まわせて、TelegramやDiscordから話しかけると雑務をこなしてくれる、常駐型のエージェントです。指示がなくても定期的に自分から動くHEARTBEAT、会話やメモをMarkdownファイルとして手元に貯めていく記憶（メモリ）、再利用できる手順を持たせるAgent Skills。これらの仕組みを自分でいじって試す分には面白いが、安全に使うためのベストプラクティスはまだ定まっておらず過渡期にある、というのがそのときの筆者の評価でした。 OpenClawの何が特別なのか？ここ数日、OpenClawの名前をよく見かけたと思います。開発者がOpenAIに参加したニュースもあり、タイムラインで話題になっていました。 OpenClaw — Personal AI AssistantOpenClaw — The AI that actually does things. Your personal assistant o

『作って学ぶAIエージェント』を書きました ── TypeScriptでコーディングエージェントを自作する本

技術評論社のエンジニア選書から、新刊『作って学ぶAIエージェント ──TypeScriptとLLMで切り拓くAI時代のエンジニアリング』を出しました。2026年4月20日発売、紙版・電子版が同時に出ています。 作って学ぶAIエージェント | 技術評論社ソフトウェア開発の世界では「AIエージェント主導のコーディング」が主流になろうとしています。エージェントはコードを生成するだけでなく、ファイルを読み、コマンドを実行し、テストを実行し、結果を確認し、必要に応じて修正を繰り返します。 本書は、こうしたAIエージェントのしくみを「使う」のではなく「作る」ための実践的なガイドです。最終的にはGitHubのIssueを起点に、コードの修正からプルリクエストの作成までを自動化するコーディングエージェントを実装します。扱う技術はTypeScriptとBunを中心にし、GitHubへの統合までを扱います。 ここでは、エージェントの動作原理、つまり思考のしくみを自ら実装し、挙動の予測と制御、目的に合わせたカスタマイズを扱います。 実装するAIエージェントは、筆者が「Nano Code」と名付けたものです

AI時代のリッチテキスト形式（RTF）

Anthropic で Claude Code チームにいる Thariq Shihipar が、 2026年5月8日に「Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML」という記事を X に公開しました。 「HTML is the new Markdown」という宣言から始まる、AI の出力フォーマットとして Markdown ではなく HTML を活用するメリットを論じた内容です。 HTML is the new markdown. I've stopped writing markdown files for almost everything and switched to

Claude Codeの「ソースコード流出」をどう見るのか

3月31日の朝、Xのタイムラインが騒がしくなっていました。Claude Codeのソースコードが流出したというのです。調べてみると、npmパッケージ（v2.1.88）にデバッグ用のsource mapファイル（cli.js.map）が含まれた状態でリリースされていました。source mapのsourcesContentフィールドに元のTypeScriptソースコード全体がそのまま埋め込まれており、発見者の投稿は数千万ビューを記録。GitHubにミラーリングされ数万フォークされる事態になりました。 Claude code source code has been leaked via a map file in their npm registry! Code: https://t.co/jBiMoOzt8G pic.twitter.com/rYo5hbvEj8 — Chaofan Shou (@Fried_rice) March 31, 2026

コーディングエージェント向けのリモートサンドボックス

コーディングエージェントの普及にともない、エージェントをリモートで動作させるための専用開発環境——リモートサンドボックスが注目されています。ここでいうサンドボックスとは、プロジェクトやエージェントごとに気軽に生成・破棄できるリモートVMのことで、exe.dev、Sprites、Docker Sandbox などのサービス・ツールが登場しています。 本記事ではこれらのリモートサンドボックスの用途を整理し、exe.dev・Sprites・Docker Sandboxの3つを比較します。 なぜ専用の開発環境が必要なのか コーディングエージェントをリモートで走らせる環境として、これまで一般的だった選択肢を列挙すると以下のようになります。 * Mac miniやRaspberry Piを買って自宅サーバーを立てる * VPS（Hetzner、さくらVPSなど）を契約する * Devin、Claude Code on the web、Codex（Cloud）などのマネージドサービスを使う * GitHub Codespaces、Gitpodなどのクラウド開発環境を使う これらの

Claude CodeにOpenAIのサイトを読んでもらうには？

OpenAIのサイトが読めない問題 Claude Codeで作業をしていると、OpenAIのサイトを参照したい場面があります。最新のニュースを確認したい、ブログ記事を読みたい、そんなときにClaude Codeに「read https://openai.com/ja-JP/news/」と頼むと、こうなります。 ❯ read https://openai.com/ja-JP/news/ ⏺ Fetch(https://openai.com/ja-JP/news/) ⎿ Error: Request failed with status code 403 ⏺ 申し訳ありませんが、https://openai.com/ja-JP/news/ へのアクセスが 403 (Forbidden) で拒否されました。このサイトはボットやスクレイピング